Absatzprognose mit KI von abacus
Mit dem Thema Künstliche Intelligenz sind wir im Jahr 2021 mit dem Thema optimierte Absatzplanung gestartet. Ein Rückblick gibt folgender Artikel (Link): Künstliche Intelligenz in der Sage 100 für die Absatzplanung mit abacus (abacus-edv.de)
Was ist seitdem Spannendes passiert? Gemeinsam mit 5 Unternehmen konnten wir die praxisnahe Verwendung in „Co-Creation“ weiter ausbauen. An der Stelle geht ein großer Dank an die Unternehmen:
Dekoback, GAZ Notstromsysteme, Inpotron, Layenberger und RÜGENWALDER.
So unterschiedlich die Unternehmen auch sind, so vereinen doch die Ziele: die optimale Bevorratung bzw. Reichweite verfügbarer Produkte sowie ein annähernd idealer Ressourceneinsatz. Wenn die Prognose der Mengen für die Zukunft möglichst gut zutreffen, können die Kapazitäten darauf am besten angepasst werden – desto größer der entsprechende Planungsvorlauf, desto besser der Handlungsspielraum.
Natürlich sind bei der Prognose die jeweiligen Besonderheiten der Branchen respektive Absatzmärkte sowie unterschiedliche Produkteigenschaften relevant. So ist ein Faktor das Verfalls-/Ablaufdatum oder Wiederbeschaffungszeiten (auch von Ersatzteilen/statistisch erfasste Ausfälle, …), um nur zwei Punkte zu erwähnen.
Eine Erkenntnis ist auch der Umgang von KI-basierten Tools. Hier verlassen sich Kunden ungerne „blind“ auf die Ergebnisse, sondern vielmehr wird es als eine zweite objektive Meinung genutzt. Wie so oft liegt die Wahrheit meistens in der Mitte, wobei auch die Abweichung von bisherigen Annahmen schon viel aussagt. Die Ergänzung ist auch technisch gesehen sinnvoll, da KI-basiertes Arbeiten mit einem anderen Ansatz verbunden ist. Während unsere Denkweise (abgesehen von der Intuition) mit möglichst wenigen Parametern bzw. Anhängigkeiten am besten zurechtkommt, erkennt die KI umso besser „Muster“, je mehr Daten und Informationen ungefiltert vorliegen. Im Umkehrschluss sind wir also allgemein besonders gut darin, die Ergebnisse einer KI zu verifizieren, einzuordnen sowie entsprechend unserer Ziele zu bewerten.
